https://www.coursera.org/learn/machine-learning
教学方: Andrew Ng, Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly head of Baidu AI Group/Google Brain
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Coursera上斯坦福大学的机器学习编程作业验证集.7z
斯坦福大学的机器学习:吴安德在Coursera上的机器学习课程
coursera上的吴恩达教授斯坦福大学机器学习课程编程题全部参考答案,已经过验证完全可以提交,供机器学习初学者参考或取得学分,重点在于理解课程内容。
Andrew Ng吴恩达教授 Coursera上课所有笔记整理,有图有字,内容详实。 做得非常认真,方便大家一起学习。有需要的同学吗
2014年斯坦福大学Andrew Ng在Coursera上的机器学习公开课作业答案(程序源码)。
此笔记为2014年Andrew Ng在Coursera 开设的机器学习Machine Learning公开课的中文笔记。 原作者为中国海洋大学博士生,感谢原作者的贡献。
本课程广泛介绍了机器学习、数据挖掘和统计模式识别。 主题包括: (i) 监督学习(参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络)。 (ii) 无监督学习(聚类、降维、推荐系统、深度学习)。 (iii) 机器学习的最佳实践...
斯坦福大学吴恩达教授的机器学习课程,是学习机器学习非常优秀基础的课程,值得认真学习
2014斯坦福大学机器学习mkv视频,附ppt和习题答案,以及pdf
斯坦福大学 机器学习教程 笔记、本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习 (聚类,降维,推荐系统,...
机器学习standford-andrewng 这是斯坦福大学在吴哥(Andrew NG)的指导下在Coursera上进行的机器学习课程的进度
Source Code for Stanford University Wu Enda Machine Learning ...机器学习课程源代码\coursera作业答案 仅供参考.zip, 30308804 , 2019-02-18 机器学习课程源代码\mlclass-ex1-jin\computeCost.m, 695 , 2019-02-18
吴恩达的CS229课程笔记,共12章节,包含word和pdf。比coursera上的《机器学习》课程更加详细~
matlab标准差公式代码#斯坦福大学机器学习课程的练习 练习与2016年9月至2016年11月在Coursera开设的课程相对应。 这些是我对编程任务的解决方案。 目录 解决方案概述 本周,我们实施了一种“一对所有”的逻辑回归...
coursera上斯坦福大学Andrew NG机器学习学习课件,欢迎下载学习~
上开设的在线课程“机器学习”中的编程作业,由 Andrew Yang 教授教授。 整个课程的成绩为 100%,为期 11 周。 入门 代码在科学编程语言上运行,其解释器作为 shell 脚本的一部分被调用。 调整代码以在 . 概述 如前...
机器学习以下脚本提供了斯坦福大学通过Coursera平台在“机器学习”课程中提供的材料。教学大纲第一周-简介,带一个变量的线性回归,线性代数复习第2周-具有多个变量的线性回归,八度/ Matlab教程第三周-Logistic回归...
包括coursera上面斯坦福机器学习公开课讲义pdf,ppt,还有自己总结的学习笔记,可以参看我的博客:http://blog.csdn.net/jj12345jj198999
这包含了Coursera与斯坦福大学合作为机器学习课程完成的所有课程工作。 在本课程材料中,您将找到用Matlab编码的以下算法: 监督学习: 1. Linear Regression 2. Multivariate Linear Regression 3. Logistic ...
转载网络上的资源,匿名网友翻译的外国网友整理出来的Coursera公开课上Stanford University斯坦福大学教授Andrew Ng开设的Machine Learning机器学习这门课的学习笔记,非常详细和具有参考价值!
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